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AI工程师是怎样速成的?
 
来源:人民邮电报    责任编辑:信息编辑部     时间: 2019-08-09
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    经过5周时间,可以将计算机专业的大学生培养为AI工程师吗?如果说创新工场于2017年发起DeeCamp训练营时,只是将其作为一个试验性项目的话,那么经过前年和去年的实践,已经证明这个旨在培养人工智能应用型人才的公益项目是可行的。嘻哈歌曲创作、自动驾驶等训练营中出现的优秀项目成果,获得了来自产业界导师的高度评价,地址文字识别项目的思路还被美团采纳。今年,DeeCamp 训练营的学员规模已从2017年的36人扩大到600人。

    8月2日,创新工场人工智能工程院执行院长王咏刚接受《人民邮电》报等媒体采访时,畅谈了在DeeCamp 训练营中,快速培养应用型AI人才的三条方法论。第一,一定要想方设法发挥学生的自主性。“什么叫自主性呢?”王咏刚说,“就是从入营的第一天起,就给他们灌输一个概念,DeeCamp是你们自己的DeeCamp,很多事情可以自己去设计、安排,比如团队如何组织及分工、后续工作怎么安排等。”他高兴地看到,今年DeeCamp开营才两周时间0,学生们已经自己组织了六七次技术分享会,因为积极性特别高,所以学到的东西自然就多。

    第二,建立1周知识梳理+4周项目实践的课程体系。“第一周的时间,给学生做一个密集的知识课程的梳理,包括两部分内容,一部分是与技术、科研的前沿发展相关的内容,我们让AI界的大咖老师帮助学生梳理机器学习目前的进展情况、未来的发展可能怎么样。另一部分是来自产业以及一线的研究员、工程师或者技术总监,他们告诉学生的是这些技术在产业界应用的场景有哪些,在一些场景中涉及的技术又有哪些。”王咏刚说,“这一周密集轰炸下来,学生学起来特别累,但是他们特别开心,因为在学校里面可能一学期也学不到这么多相对比较广且在每个点上又有一定深度的知识。”课后就会马上转入三周到四周的项目实践中,导师将带领学生运用业界真实的数据、根据真实的需求,做出有实际应用场景的项目。

    第三,让学生通过实验摸索出做成一个好项目的规律或者方式。王咏刚说,给他留下深刻印象的项目很多,“如果只选一个的话,我会选2017年学生做出的自动售货平台。”他解释道,我们通过这个项目发现,原来学生在学校里学到的知识往往是固定的或者有局限性的书本知识,当他们把书本知识用到真实的场景中去解决自动售货柜这样一个实际问题的时候,就能学会怎么串联知识、怎么去用一些相对来说非常实用、折中的技术方案,而不是说仅仅去用那些所谓最前沿的技术方案。“就是在这个过程中,学生学会了如何选择技术、如何把技术和工程结合起来、如何在做产品设计时也考虑用户体验的问题。”

    “学生们如果完全不了解AI如何落地、如何商业化的逻辑,那么他们将来走上工作岗位之后会很难去适应AI商业化这样一个潮流趋势。”王咏刚说,“因此在今年我们专门安排了好几个相关的课程,比如说我给学生讲的是AI的人工智能产品和工程视角,其实就是专门回答这个问题。”

    与此同时,王咏刚特别说明,从工业界的角度来说,学生们做出的项目只能定义为原型项目,“原型项目是否最终可以帮助工业界创造价值,取决于原型项目做完了之后,设置这项目的企业是否会利用这项目的成果。”王咏刚记得2018年夏令营出现了一个特别好的项目,是美团指导的“环境不可控场景下的拍照文档的地址文字识别”项目获得了“最佳工程奖”,该应用在被拍照对象极其不清晰的情况下,依然能识别出地址文字,其准确度甚至超过了百度、腾讯类似的产品。那个学生团队在三四周的时间内做出的原型项目所用的算法、思路,后来被美团的研发团队采纳了。

    虽然2017年第一届DeeCamp 训练营的学生只有36名,不过王咏刚感觉收获最大和印象最深的都是那一届,“2017年是从0到1的过程,后来2018年、2019年就是从1到10或者更大规模的过程。”他坦言,在2017年举办第一届DeeCamp的时候,心里非常没底,但是真正做完之后确实发现了有效的方法论,可以快速培养出在产业界真实场景中去做AI研发的学生。

    关于AI人才培养时DeeCamp与学校的关系,王咏刚认为DeeCamp是利用最新学术成果,深入真实世界场景、展开工程实践的最好机会,这是对大学人才培养模式的有机补充。他说:“如果一个学生将来要做科研项目的话,显然DeeCamp对他的帮助不大,该读博士还要读博士、该写博士论文还要写博士论文的;但是如果一个学生将来想在产业界快速上手的话,在学校读的研究生、博士生的很多课程的用处就没有DeeCamp这么大了。”

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